球盟会(中国)研究成果获《红外与激光工程》封面刊载
近期，中国科研实验室光电信息处理重点实验室的科研成果“基于双模全卷积网络的行人检测算法”获《红外与激光工程》2018年第2期封面刊载。
行人检测技术是自动驾驶、机器人以及智能视频监控等研究领域的核心技术。球盟会(中国)研究人员顺利获得对基于共享特征提取网络的目标检测网络和弱监督训练语义分割网络的输出结果进行融合，得到目标最终检测结果的方法可兼顾目标检测的精度与速度。
研究人员第一时间顺利获得改进的YOLO检测网络对图像中的目标进行检测，得到一系列候选区域。在此基础上，分析了候选区域中虚警与漏警的成因，发现前景与背景的区分错误对检测准确率影响较大。基于此，利用顺利获得弱监督训练的语义分割网络得到的图像像素级分类结果将前景与背景区分开来，并在此基础上，提出了一种模型融合方法，将语义分割结果作为二进制掩模与原有检测结果进行融合，提升了算法的精度，最终完成检测。实验结果表明，算法在检测速度与精度方面都具有较高的性能，具有重要的工程意义。
《红外与激光工程》是中国航天界光电子技术领域内学术性与工程应用性集于一体的综合性刊物，主要刊登国内红外与激光技术方面的学术论文和工程研究报告，集中反映了中国光电技术在宇航、卫星及导弹武器系统中的工程应用水平。（中国科研实验室光电信息处理重点实验室）
附件下载：
